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🎉 SDK v2.3.3 发布!

本次发布亮点： 增强的 Python API、改进的模型量化、扩展的 ModelZoo 支持以及性能优化。查看发布说明 →

What's New

近期更新

• [v2.3.3] 增强的 Python 绑定，改进了错误处理和类型提示
• [v2.3.3] DX-COM：高级 INT8 量化，更好地保持精度
• [v2.3.3] DX-STREAM：用于视频管道优化的新预处理元素
• [v2.3.2] ModelZoo 扩展：10 多个类别中 270 多个优化模型
• [v2.3.0] 支持完整工具链的 Docker 环境

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探索

Guide

DX-AllSuite

安装 DX-AllSuite，从模型下载到硬件推理，端到端运行您的第一个 NPU 模型。

Reference

DX-COM

使用 DX-COM 编译管道将 ONNX 模型转换为 DEEPX 优化的 .dxnn 二进制文件。

Reference

DX-RT

使用 C++ 和 Python 运行时 API 在 DEEPX NPU 上部署并运行 .dxnn 模型。

Reference

DX-STREAM

使用 DEEPX NPU 推理、预处理和后处理元素构建多流 AI 视频管道。

Reference

DX-APP

创建集成 DEEPX SDK 运行时、示例和后处理工具的 C++ 和 Python 应用程序。

资源

Resource

Model Zoo

浏览 270 个以上跨分类、检测、分割等类别的预优化模型。

Resource

SDK 教程

在 GitHub 上查看 DX-COM、DX-RT、Python 和 C++ API 的分步教程。

Resource

视频指南

在 DEEPX YouTube 频道上观看 SDK 培训和部署演示。