SDK Version: 2.4.0
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🎉 SDK v2.4.0 リリース!
今回のリリース内容: エージェント駆動開発（ベータ版）、次世代量子化（Q-PRO / QAT）、349モデルライブラリ、Stable C ABI、Python 3.13–3.14 サポート。リリースノートを見る →
What's New
最近のアップデート
- [v2.4.0] エージェント駆動開発 (
dx-agent-dev) ベータ版 — Claude Code、Copilot、Cursor、OpenCode、Codex で自然言語を使って NPU アプリを構築 - [v2.4.0] DX-COM: 自動 Q-PRO 設定 + 量子化認識トレーニング（QAT）サポート
- [v2.4.0] モデルライブラリを 349 個に拡張 — 22 の AI タスクカテゴリ（5 つの新タスク）
- [v2.4.0] Python 3.13–3.14 サポートおよび Ubuntu 26.04 検証
- [v2.4.0] Stable C ABI (
dxrt_c_api.h) + 新 CLI コマンド (dxcli、dxrun、dxparse)
探索
Guide
DX-AllSuite
DX-AllSuite をインストールし、モデルのダウンロードからハードウェア推論まで、最初の NPU モデルをエンドツーエンドで実行しましょう。
Reference
DX-COM
DX-COM コンパイルパイプラインを使用して、ONNX モデルを DEEPX 最適化 .dxnn バイナリに変換します。
Reference
DX-RT
C++ および Python ランタイム API を使用して、DEEPX NPU 上で .dxnn モデルをデプロイして実行します。
Reference
DX-STREAM
DEEPX NPU 推論、前処理、後処理要素を使用して、マルチストリーム AI ビデオパイプラインを構築します。
Reference
DX-APP
DEEPX SDK ランタイム、サンプル、後処理ユーティリティを統合した C++ および Python アプリケーションを作成します。