SDK Version: 2.4.2
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🎉 SDK v2.4.2 リリース!
今回のリリースの主な内容: DX-Benchmark（ベータ）による再現可能なNPU性能ベンチマーク、エージェント駆動型開発（ベータ）、次世代量子化（Q-PRO / QAT）、ModelZooタスク一覧の整理。リリースノートを見る →
What's New
最近のアップデート
- [v2.4.2] DX-AllSuite: ModelZooタスク一覧の整理およびDX-Runtime（Target）OS検証範囲の見直し
- [v2.4.1] DX-Benchmark: 6つのハードウェア環境における再現可能なNPU性能ベンチマーク（ベータ）
- [v2.4.0] DX-AllSuite: エージェント駆動型開発 (
dx-agent-dev) ベータ — Claude Code、Copilot、Cursor、OpenCode、Codexを使い自然言語だけでNPUアプリを構築 - [v2.4.0] DX-COM: 自動Q-PRO設定 + 量子化対応トレーニング（QAT）サポート
- [v2.4.0] DX-AllSuite: モデルライブラリを349モデル、22のAIタスクカテゴリに拡大（5つの新タスク）
- [v2.4.0] DX-RT: Python 3.13–3.14サポートおよびUbuntu 26.04検証
- [v2.4.0] DX-RT: Stable C ABI（
dxrt_c_api.h）＋新CLIコマンド（dxcli、dxrun、dxparse）
探索
Guide
DX-AllSuite
DX-AllSuiteをインストールし、モデルのダウンロードからハードウェア推論まで、最初のNPUモデルをエンドツーエンドで実行しましょう。
Reference
DX-COM
DX-COMコンパイルパイプラインを使用してONNXモデルをDEEPX最適化済み.dxnnバイナリに変換します。
Reference
DX-RT
C++およびPythonランタイムAPIを使用してDEEPX NPUに.dxnnモデルをデプロイし実行します。
Reference
DX-STREAM
DEEPX NPU推論、前処理、後処理エレメントを活用したマルチストリームAIビデオパイプラインを構築します。
Reference
DX-APP
DEEPX SDKランタイム、サンプル、後処理ユーティリティを統合したC++およびPythonアプリケーションを作成します。